先別急著下關鍵字：UI/UX設計師必備的ChatGPT對話術
與其被AI取代，不如與它合作。
工欲善其事，必先利其器。ChatGPT是個大型語言模型，可以透過文字的輸入來詢問各種可能的問題。因此，好的問題才能讓ChatGPT能發揮所長。如此一來，設計師不僅僅能省下許多時間，更重要的是可以花更多時間在創意設計和研究使用者本身，讓彼此去做自己擅長的事情。那要如何跟ChatGPT產生有效的溝通和避免雜訊呢，小弟初步整理分為5個原則：
原則1:別用直覺100%相信ChatGPT結果
在資料的生成過程中，AI模型就猶如黑盒子，我們並不清楚它如何去整理歸納以及來源出處，使得人們難以理解它的運作方式。這種不透明性可能會導致無法解釋的預測、偏見或不公正性等。在微軟的過去研究中指出，當AI系統出錯時，直覺解釋可能會增加過度依賴而影響人們做出誤判。尤其，目前版本的ChatGPT結果並沒有提供任何線索來做輔助決策，所以盲目相信可能會導致以下一些錯誤：
- 結果不準確： ChatGPT有可能提供不完全或不正確的答案，尤其是當它沒有足夠的資訊或背景知識時。它的答案也可能受到數據偏見或缺乏特定文化和語境的影響，因此可能不是最準確的答案。要避免被直覺誤導的方式莫過於，在下關鍵字前先有個預期答案，甚至事後做交叉比對來確認結果的可靠度。
- 缺乏主觀性： ChatGPT只是一個機器學習模型，它缺乏人類主觀性和情感反應。這意味著它可能無法理解複雜的情感、價值觀和人類行為，因此可能無法提供適當的建議或解決方案。舉例來說，利用ChatGPT創造笑話可能會缺乏人類的幽默感。
- 不適合某些問題： 根據官方介紹，雖然ChatGPT訓練的資料自網際網路，然而在推論階段的實際結果並不會去比對，所以大家會發現有時候網址是空的，因此它可能不適用於某些問題或領域，像是醫學或法律。因此，它的答案可能缺乏專業性或不完整。舉例來說，尚未進行數位化的資料，像是傳統的書籍和雜誌等資源，同樣無法被納入考量。
- 靈活性差： ChatGPT是一個靜態模型，它不能根據情況進行調整或更改。它只能根據訓練資料提供答案，因此它可能無法適應新的問題或情況。例如：目前 ChatGPT只有引用到2021年前的資料。
原則2: 精準有效的提問策略
猶如同人與人間溝通的道理一樣，我們需要先了解有哪些問問題的方式
開放式問題：使用開放式問題可以讓 ChatGPT 自由地回答，而不是限制在您預先設定的答案範圍內。例如：「對於使用者經驗設計在未來的發展有什麼看法？」
封閉式問題：使用封閉式問題可以提供特定的選項，並使 ChatGPT 在這些選項之間進行選擇。例如：「你覺得哪種研究方法更適用在初期越南市場使用者研究：桌面研究、深度訪談還是田野調查？」
探索性問題：使用探索性問題可以深入了解 ChatGPT 的觀點和意見，並開啟新的議題。例如：「你認為XR擴展實境會對UI/UX從業人員帶來什麼機會？」
專注問題：使用專注問題可以集中討論一個特定的主題或問題。例如：「對於穿戴裝置應用在區塊鏈，您有哪些想法或建議？」
開放式追問問題：使用開放式追問問題可以引導 ChatGPT 進一步闡述其觀點和想法。例如：「你能再解釋一下你的想法嗎？」
封閉式追問問題：使用封閉式追問問題可以將 ChatGPT 限制在特定的選項中，以深入了解其偏好和想法。例如：「你覺得數據驗證、醫療健康管理、身份認證哪個比較適合運用在華人市場？」
原則3:用多種語言來回解決問題不一定最有效
根據OpenAI官方介紹，ChatGPT是使用大量的英文文本訓練而成的。這意味著在英文方面，ChatGPT的語言能力可能比中文更強。然而，使用不同的語言也可能會導致一些問題。
舉例剌說，如果ChatGPT不熟悉某種語言，它可能無法完全理解問題，因此可能無法提供準確的答案。此外，使用不同的語言可能會使通信變得更加困難和緩慢，尤其是在涉及翻譯時。因此，在互動過程中，盡可能都保持同一種語言外，也要避免使用歧義語言，畢竟一個字詞或詞語可能有多種解釋，特別是那些在不同的語境中會被解釋為不同的含義。
原則4: 修正上下文可以得到較好的結果
提供恰當的背景資訊，例如時間、地點、相關人物等，有助於ChatGPT更好地理解問題。但是，也需要注意一些限制。ChatGPT是一個基於統計學習的語言模型，它的能力取決於訓練數據的質量和覆蓋範圍。因此，如果上下文非常特殊或罕見，或者是使用方言、專業術語或非正式語言，那麼ChatGPT的效果可能會受到限制。
再來，ChatGPT能夠理解語言的語義和語法規則，但它不一定能夠理解上下文中的情境和背景。例如，ChatGPT可能無法判斷一個詞語的含義是正面還是負面，需要根據具體情況進行判斷。因此，請避免過度抽象或虛擬的問題，並儘可能提供具體的問題或要求。
原則5: 適時展開新的對話
向 ChatGPT 提出問題時，它會根據問題的內容和任何相關的上下文內容來生成回答，所以它會將問題視為上下文的一部分，並基於已經學習到的模式和上下文中的信息來生成最佳的回答。因此，當發現問題與預期不符時，可以嘗試開始新的對話。 ChatGPT就會重新開始其理解和回應過程，從而避免與先前對話的內容混淆。
補充：UI/UX設計師日常主題提問方向
使用者研究：
何種情境下使用者會使用我們的產品或服務？
主要競品有哪些主要功能？它們的用途是什麼？
與我們自己的產品相比，這個競品有哪些顯著的差異？
競品的設計有哪些優點和缺點？它們如何影響使用者體驗？
列出某個產業或產品的主要的網站
列出某個產業或產品引用最多的論文
總結某個論文或文章的研究發現
撰寫採訪腳本
撰寫用戶測試任務
基於某個數據來分析結果
根據評論使用者在使用產品或服務時會遇到哪些挑戰或困難？
創造用戶角色或情境：
基於某個情境和痛點建立使用者旅程
基於某個競品建立使用者旅程
寫一個關於使用產品的人的故事
字串寫作：
改寫字串並提供更多選擇
縮短字串和內容描述
多國語言翻譯
建立用字規範和準則
產品互動設計：
列出某個產品資訊架構和主要功能
某個產品或專業領域的設計準則彙總
針對某個國家或地區需要注意的在地化設計要點
針對某個族群需要注意的設計細節
視覺設計：
匯總靈感來源的主要網站
建立設計系統和準則
創建一套色彩文檔
設計工具操作問題解答
了解設計趨勢或元素特徵
自我成長：
找暢銷的書籍
找專業領域的書籍
書籍大綱整理
某個網站最多人看的文章
跨團隊的設計溝通策略
設計領導與管理方法
解釋複雜的術語
關於更多ChatGPT的運作機制
什麼是可解釋AI以及為什麼很重要
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